Otonomo是一家以色列的车联网云平台供应商，通过云平台将车企、APP应用开发者以及服务供应商联结起来，并将众多网联汽车产生的数据进行共享。Otonomo提供了汽车厂商造车之外和车相关的完整生态服务，它们涉及到智慧城市、交通管理、安全与应急方案、车队的管理、测绘和规划解决方案、电动汽车 (EV) 服务、创新保险、智能定位等。 如果你英文好，那大可不必继续往下阅读，打开Otonomo的官网，都有详细的介绍。

它能减少拥堵和污染，提高驾驶的安全性和效率。Otonomo将来自车辆的数据整合到智慧城市解决方案中，可以为拥堵管理、交通流量优化和路线优化、交通系统规划、排放管理、停车管理等提供更深入的洞察力。 具体的服务比如交通管理、停车服务、事故检测、充电基础设施（观察电动汽车的燃料状态或剩余电量。提醒司机并引导他们到最好的加油设施）、道路使用税、排放管理等。

Otonomo 平台提供了一种将汽车数据整合到现有交通管理系统和算法中的简单途径，并减少了对道路传感器等昂贵基础设施的需求。比如实时交通管理系统、主动交通管理、动态标牌、交通事故检测与响应、道路天气信息、公共交通优化、道路事故预防等。

Otonomo 平台使来自联网汽车的汽车数据可用于各种安全和紧急用例。如安全气囊部署、紧急制动、速度和位置等实时信息使急救人员在紧急情况下抢占先机，并发现问题区域供交通规划人员调查。联网汽车数据在缩短应急响应时间和挽救生命方面发挥了真正的作用。

Otonomo 正在为基于联网汽车数据的下一代轻型商用车 (LCV) 和车队管理功能提供动力。通过与 Otonomo 合作，车队将能够逐步淘汰售后设备并获得高质量的 OEM 数据，这些数据可为车队管理应用程序提供改变策略的质量更高、粒度更细和更新鲜的数据。车队将能够更有效地运营、更有效地管理资产、提高驾驶员安全性并降低成本。比如GPS车辆跟踪、远程诊断、驾驶员安全监控、自动停车支付、燃料管理、电动车路线规划、车队电气化、合规服务跟踪时间、车辆使用监控、预测性维护、远程禁用支持、残值优化等。

汽车生成的聚合数据正在成为许多行业的主要新洞察来源。使用 Otonomo，可以比以往更高效地基于联网汽车数据构建分析应用程序。平台完成了聚合、清理、重塑和丰富联网汽车数据的繁重工作，因此使用者可以专注于基于数据的应用。比如高清地图、路标更新、位置智能、导航、自动驾驶汽车等。

改善电动汽车司机的充电体验，让电动汽车的拥有更加方便。通过使用历史 EV 交通数据，优化放置 EV 充电站以在整个电网中分配能量。提供 EV 充电应用程序，简化驾驶员体验和阶段性充电，以最大限度地降低能源成本。比如电动汽车充电站建议、主动驾驶员警报、简化旅行计划、充电负载管理、电动汽车充电场地规划等

使用联网汽车数据来提高盈利能力并创造更好的投保人体验。联网汽车数据提供更深入、更准确的驾驶行为视图，可用于按驾驶付费 (PAYD) 和按驾驶付费 (PHYD) 使用保险、驾驶员行为监控和反馈、里程验证、首次损失通知 (FNOL) 和索赔处理、事故重建和高级承保模型。 世界各地的保险公司都在与 Otonomo 合作，为基于互联汽车数据集的灵活的下一代保险产品构建新功能。通过以可用且可操作的格式随时访问这些有价值的数据，您的公司可以获得更多客户，通过更快、更好的承保和索赔处理来提高盈利能力，并创造更好的投保人体验。比如基于使用的保险（ubi）、驾驶员行为监测和反馈、里程验证、损失/索赔和事故报告的第一份通知、事故重建、新司机教育等。

智能定位应用程序依赖于获取成本高且难以实时更新的大数据集。Otonomo 提供对新市场研究输入的访问，以了解商业中心周围的交通：联网汽车生成的实时和历史数据。此数据补充了传统来源，可帮助客户衡量位置潜力、客户流量和物理空间周围的行为。比如零售规划、能源与基础设施、广告测量、金融服务等

实时监控整个车队的健康状况。将原始故障代码数据和其他车辆健康指标（例如油温或轮胎压力）转换为可操作的信息。轻松跟踪可能导致车辆停止服务或增加运营成本的一系列条件。 Otonomo 正在与远程信息处理服务提供商 (TSP) 合作，提供全面的解决方案，将原始故障代码数据转换为可操作的信息。通过这项远程诊断服务，客户将能够近乎实时地监控整个车队的健康状况。

使用车辆数据来检测车辆何时进入或离开市政停车位。使用有关停车会话开始和结束的精确数据以正确的费率自动支付停车费。为司机节省数百小时，降低总体停车成本，并消除停车罚款。 在城市地区，停车通常是最令人头疼的驾驶问题之一。通过 Otonomo 平台提供的地图和汽车数据，公司可以构建解决方案来识别开放停车位并简化整个停车体验。这些解决方案为司机和车队节省了时间和金钱，减少了城市地区的拥堵和污染，让城市驾驶体验更加愉快。

历史汽车数据的高级统计分析可以帮助预测零件何时需要更换或车辆何时需要维修。Otonomo 提供预测性维护软件应用程序，其中包含来自代表许多品牌和型号的联网汽车的干净、协调的数据。我们的汽车数据服务平台使这些应用程序能够更快、更轻松地利用互联汽车数据作为大数据源的力量。

创造一个全新的个人服务世界，帮助驾驶员从汽车中获得更多收益。从路边援助和基于订阅的加油到汽车检查和后备箱交付，联网汽车数据可以自动执行任务并提供更快、更个性化的服务。 今天的联网汽车会生成数十亿个关于汽车内部和周围发生的事情的数据点。这些数据开辟了一个全新的个人服务世界，帮助司机并充分利用他们拥有或租用的汽车。

将大量匿名数据转化为可操作、有影响力和可货币化的见解。根据真实的多式联运需求和偏好规划城市和交通网络。优化部署充电站，以提高收入和充电站性能。最大化客流量并优化运营效率以提高投资回报率。 Otonomo 的移动数据和智能正在将大量匿名、众包的移动数据和活动信号转化为可操作、有影响力和可货币化的见解。 

充电站部署需要大量资源，为 EV 充电站找到合适的位置以最大限度地提高投资回报率和普及服务可及性是一个重大障碍。Otonomo EV Intelligence 解决方案使 EV 充电供应商、原始设备制造商和城市能够通过 EV 采用过程来优化部署站点和站点，以最大限度地提高投资回报率和服务可及性。充电点运营商可以获得对 EV 充电需求的准确测量和跨主要 EV 走廊的低电量区域的精确映射。

我们搞互联网科技、搞中国特色的创新，最有效且最擅长的就是是“抄作业”。你看，国外有雅虎，我们有搜狐；国外有Google，咱们有百度；国外有亚马逊，我们有淘宝；国外有paypal，咱们有支付宝；国外有推特，咱们有微博；国外有苹果，咱们有小米；国外有特斯拉，咱们有蔚小理；国外有ChatGPT，咱们有文心一言；......总之，很长一段时间，国外比较成功的互联网事物，谁能先搬到国内，那就很容易成为最早吃螃蟹的人。那，围绕着车数据生态的服务，咱们是不是在国内还没有听过“独角兽”呢？我觉得可能有几点原因：

1）起步较晚。车联网的数据起步比较晚，主要在这些年的新能源汽车开始收集；燃油车的联网比例很低。

2）过于传统。车企的IT还偏传统思维，先进的互联网技术渗透率不高。互联网技术进车企的门槛和难度很高。

3）合规难题。车企有一大批合资企业，数据的安全性、合规，是一个很严重、很严肃的事情，极其小心翼翼。又比如说UBI一直被监管，直到现在新能源车才有了一些端倪。

4）硬设施竞争。新能源崛起并且弯道超车的这些年，车企主要在电池领域进行竞争，比如从磷酸锂到碳酸锂、再到固态电池，其实都在试图从续航和成本上获得竞争优势。暂时忽视了汽车生态的服务。 虽然有一些服务汽车解决方案的科技公司，但是总体感觉涉及比较窄，似乎还没有看到一家是像Otonomo这样专注、专业地覆盖车联网生态服务的企业。

谁适合去“抄”Otonomo 目前看，我觉得有几类公司比较有戏，一类是给汽车厂商提供传感器和数据分析的科技公司、一类是与车联网大数据有深度合作关系的科技公司，比如一些嵌入式的硬件服务商、一些给车企提供数据解决方案的服务商、甚至是一些做车联网数据共享服务的隐私计算厂商，这些创业公司有机会接触核心的车联网数据，只需要把Otonomo研究透了，一个模块一个模块去看是不是有现成的上下游资源、有现成的客户愿意支付研发费用。 车联网生态服务市场正在逐步增长。车可能像手机，它会成为我们生活的一部分；车可能像手机，它会成为我们隐私的全部；车可能还是像手机，它会成为你和外界的一种连接。关注锂电池成本、关注特斯拉降价的同时，我们可以开始关注汽车服务生态，这个市场有挑战、也有机会。